Metodologia scientifica e architettura della privacy
Detect Face Shape unisce l'antropometria craniofacciale clinica alla computer vision lato client per classificare la geometria facciale.
Garanzia di privacy biometrica senza server
Esecuzione pura lato client tramite WebAssembly e WebGL
La maggior parte dei siti web richiede il caricamento di foto su server remoti dove le reti neurali le elaborano e archiviano. Ciò comporta notevoli rischi per la privacy e la sicurezza biometrica.
detectfaceshape.app opera con un'architettura senza server:
- I binari del modello Google MediaPipe Face Landmarker e il runtime WASM vengono eseguiti rigorosamente nella sandbox del tuo browser.
- Tutte le foto caricate e i fotogrammi della fotocamera vengono decodificati su una canvas fuori schermo nella memoria volatile del browser e cancellati subito dopo la classificazione.
- Nessun dato di immagine, coordinata o vettore biometrico viene mai trasmesso in rete. Puoi persino disconnettere internet dopo aver caricato la pagina e il rilevatore funzionerà perfettamente.
Antropometria craniofacciale e punti di riferimento chiave
La classificazione in detectfaceshape.app affonda le radici nell'antropometria medica di Leslie G. Farkas. Anziché tirare a indovinare, il nostro algoritmo estrae 4 dimensioni fisiche precise da 468 coordinate:
Trichion (10) a Menton (152)
La distanza verticale tra l'attaccatura dei capelli e la punta del mento, che definisce l'allungamento complessivo del viso.
Zygion da sinistra (234) a destra (454)
La distanza orizzontale massima tra le arcate zigomatiche, che stabilisce l'asse orizzontale primario.
Frontotemporale da sinistra (127) a destra (356)
L'ampiezza orizzontale tra le tempie, fondamentale per identificare le geometrie a cuore e triangolari.
Gonion da sinistra (58) a destra (288)
La distanza tra gli angoli mandibolari bilaterali, fondamentale per le forme quadrate e triangolari.
Riferimenti accademici e citazioni
- Farkas, L. G. (1994). Anthropometry of the Head and Face (2nd ed.). New York: Raven Press. Misurazioni standardizzate delle proporzioni facciali e valori craniofacciali normativi in diverse popolazioni.
- Liu, Z., Lin, Y., Cao, Y., Hu, H., Wei, Y., Zhang, Z., Lin, S., & Guo, B. (2021). Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows. Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 10012–10022.
- Lugaresi, C., et al. (2019). MediaPipe: A Framework for Building Perception Pipelines. arXiv preprint arXiv:1906.08172. Google Research.