[ 査読済み学術研究に基づく基盤 ]
科学的方法論とプライバシー構造
Detect Face Shapeは、臨床頭蓋顔面生体計測学とクライアント側コンピュータビジョンを融合し、客観的な顔型ジオメトリ判定を提供します。
サーバー送信ゼロ・生体認証プライバシー保証
WebAssemblyとWebGLによる完全クライアント側ローカル実行
大半の顔分析Webツールは、高解像度写真をリモートクラウドサーバーにアップロードさせ、AIに処理・保存させています。これには重大なプライバシー侵害や生体データの流出リスクが伴います。
detectfaceshape.appは完全なサーバーゼロ構成で動作します：
- Google MediaPipe Face LandmarkerのモデルバイナリとWASMランタイムは、ブラウザ内のセキュアなローカルサンドボックス内でのみ厳格に実行されます。
- アップロードされた写真やカメラフレームは、すべてローカルブラウザの一時揮発性メモリ内のオフスクリーンキャンバス上に展開され、判定後ただちに完全消去されます。
- 画像データ、生体座標、ベクトルデータがネットワーク経由で外部送信されることは一切ありません。ページ読み込み後にインターネットを切断しても、診断機能は完全にオフラインで動作します。
頭蓋顔面生体計測学と主要ランドマーク
detectfaceshape.appの顔型分類は、Leslie G. Farkasが確立した標準頭蓋顔面生体計測学に基づいています。推測ではなく、468箇所の測定座標から4つの厳密な寸法を計測します：
測定値 1: 顔の縦幅
トリキオン（生え際 10）- メントン（オトガイ端 152）
額生え際の中央からあごの先端までの垂直距離であり、顔全体の縦長感を定義します。
測定値 2: 頬骨の横幅
頬骨点（ジギオン 左 234 - 右 454）
頬骨弓の最も外側のカーブ間の最大水平距離であり、顔の主要な横軸を決定づけます。
測定値 3: 額の横幅
前頭側頭点（左 127 - 右 356）
こめかみ間の前頭部横幅距離であり、ハート型や三角型の幾何学特徴を識別する上で極めて重要です。
測定値 4: あごラインの幅
下顎角点（左 58 - 右 288）
下顎角間の横幅距離であり、四角型や三角型の角張った骨格特徴を判定するための指標です。
学術論文の参考文献と引用
- Farkas, L. G. (1994). Anthropometry of the Head and Face (2nd ed.). New York: Raven Press. 多様な人種・集団における顔面プロポーションと標準頭蓋顔面計測値の規格化データ。
- Liu, Z., Lin, Y., Cao, Y., Hu, H., Wei, Y., Zhang, Z., Lin, S., & Guo, B. (2021). Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows. Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 10012–10022.
- Lugaresi, C., et al. (2019). MediaPipe: A Framework for Building Perception Pipelines. arXiv preprint arXiv:1906.08172. Google Research.
100% デバイス内処理
サーバー送信ゼロ
即時判定
500ミリ秒未満のWebGL推論
468のランドマーク
Farkas頭蓋顔面計測基準
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